Deep learning for detecting BRCA mutations in high-grade ovarian cancer based on an innovative tumor segmentation method from whole-slide images
BRCA1/2 genes play a crucial role in repairing DNA double-strand breaks through homologous recombination. Screened by NGS, the mutations of the BRCA1/2 genes are a reliable effective predictor of sensitivity to poly(ADP-ribose) polymerase inhibitors in high-grade ovarian cancer (HGOC). In this study...
Enregistré dans:
Auteurs principaux : | , , , , , |
---|---|
Collectivités auteurs : | , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | anglais français |
Titre complet : | Deep learning for detecting BRCA mutations in high-grade ovarian cancer based on an innovative tumor segmentation method from whole-slide images / Raphaël Bourgade; sous la direction de Delphine Loussouarn |
Publié : |
2023 |
Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
|
Note sur l'URL : | Accès réservé aux étudiants et personnels de l'Université de Nantes après authentification |
Note de thèse : | Thèse d'exercice : Médecine. Anatomie et cytologie pathologiques : Nantes : 2023 |
Conditions d'accès : | Accès réservé aux étudiants, personnels de l'Université de Nantes et lecteurs inscrits, après authentification. |
Sujets : |