Réseaux bayésiens et apprentissage ensembliste pour l étude différentielle de réseaux de régulation génétique

Dans les dernières années, les réseaux Bayésiens (RB) sont devenus l'une des méthodes d'apprentissage automatique les plus puissantes permettant de modéliser graphiquement et de manière probabiliste différentes types de systèmes complexes. Un des problèmes communs dans l'apprentissage...

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Bibliographic Details
Main Authors : Nguyen Hoai Tuong (Auteur), Leray Philippe (Directeur de thèse), Ramstein Gérard (Membre du jury), Benferhat Salem (Président du jury de soutenance, Rapporteur de la thèse), Piechowiak Sylvain (Rapporteur de la thèse, Membre du jury)
Corporate Authors : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), École polytechnique de l'Université de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Réseaux bayésiens et apprentissage ensembliste pour l étude différentielle de réseaux de régulation génétique / Hoai Tuong Nguyen; sous la direction de Philippe Leray ; co-encadrant Gérard Ramstein
Published : 2012
Physical Description : 1 vol. (123 p.)
Condition d'utilisation et de reproduction : Publication autorisée par le jury
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2012
Subjects :

BU Sciences

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