Réseaux bayésiens et apprentissage ensembliste pour l étude différentielle de réseaux de régulation génétique

Réseaux bayésiens et apprentissage ensembliste pour l étude différentielle de réseaux de régulation génétique

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Auteurs principaux : Nguyen Hoai Tuong (Auteur), Leray Philippe informaticien (Directeur de thèse), Ramstein Gérard (Membre du jury), Benferhat Salem (Président du jury de soutenance, Rapporteur de la thèse), Piechowiak Sylvain (Rapporteur de la thèse, Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), École polytechnique de l'Université de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Réseaux bayésiens et apprentissage ensembliste pour l étude différentielle de réseaux de régulation génétique / Hoai Tuong Nguyen; sous la direction de Philippe Leray ; co-encadrant Gérard Ramstein
Publié : 2012
Description matérielle : 1 vol. (123 p.)
Condition d'utilisation et de reproduction : Publication autorisée par le jury
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2012
Sujets :
Statistique bayésienne
Régulation génétique
Thèses et écrits académiques

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