Search Results - Leray Philippe

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    Le Parti Communiste en Bretagne et en Mayenne à travers son organe régional: "La Bretagne communiste" 1923-1926.

    Le Parti Communiste en Bretagne et en Mayenne à travers son organe régional: "La Bretagne communiste" 1923-1926. by Leray, Philippe, informaticien

    Published 1983
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  2. 2
    Réseaux bayésiens /

    Réseaux bayésiens / by Naïm, Patrick, Wuillemin, Pierre-Henri (1969-....; enseignant en informatique), Leray, Philippe (informaticien)

    Published 1999
    Book

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  3. 3
    Réseaux bayésiens /

    Réseaux bayésiens / by Naïm, Patrick, Wuillemin, Pierre-Henri (1969-....; enseignant en informatique), Leray, Philippe (informaticien), Pourret, Olivier, Becker, Anna

    Published 2007
    Book

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    Modèles graphiques probabilistes pour l'estimation de densité en grande dimensionbTexte imprimé : applications du principe Perturb & Combine pour les mélanges d'arbres /

    Modèles graphiques probabilistes pour l'estimation de densité en grande dimensionbTexte imprimé : applications du principe Perturb & Combine pour les mélanges d'arbres / by Ammar Kessentini, Sourour (1982-....)

    Published 2010
    Thesis Book

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  5. 5
    Nouvelles paramétrisations de réseaux bayésiens et leur estimation implicite : famille exponentielle naturelle et mélange infini de Gaussiennes /

    Nouvelles paramétrisations de réseaux bayésiens et leur estimation implicite : famille exponentielle naturelle et mélange infini de Gaussiennes / by Jarraya Siala, Aida (1985-....)

    Published 2013
    Thesis Book

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    Nouvelles paramétrisations de réseaux bayésiens et leur estimation implicite famille exponentielle naturelle et mélange infini de Gaussienne /

    Nouvelles paramétrisations de réseaux bayésiens et leur estimation implicite famille exponentielle naturelle et mélange infini de Gaussienne / by Jarraya Siala, Aida (1985-....)

    Published 2013
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  7. 7
    SemCaDo : une approche pour la découverte de connaissances fortuites et l'évolution ontologique /

    SemCaDo : une approche pour la découverte de connaissances fortuites et l'évolution ontologique / by Ben Messaoud, Montassar (1984-....)

    Published 2012
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  8. 8
    SemCaDo une approche pour la découverte de connaissances fortuites et l'évolution ontologique /

    SemCaDo une approche pour la découverte de connaissances fortuites et l'évolution ontologique / by Ben Messaoud, Montassar (1984-....)

    Published 2012
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  9. 9
    Behavior recognition on noisy data-streams constrained by complex prior knowledge /

    Behavior recognition on noisy data-streams constrained by complex prior knowledge / by Rincé, Romain (1989-....)

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  10. 10
    Incremental Bayesian network structure learning from data streams /

    Incremental Bayesian network structure learning from data streams / by Yasin, Amanullah (1976-....)

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    Incremental Bayesian network structure learning from data streams /

    Incremental Bayesian network structure learning from data streams / by Yasin, Amanullah (1976-....)

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  12. 12
    Réseaux bayésiens et apprentissage ensembliste pour l’étude différentielle de réseaux de régulation génétique /

    Réseaux bayésiens et apprentissage ensembliste pour l’étude différentielle de réseaux de régulation génétique / by Nguyen, Hoai Tuong

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  13. 13
    Probabilistic relational models learning from graph databases /

    Probabilistic relational models learning from graph databases / by El Abri, Marwa (1989-....)

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  14. 14
    Apprentissage et vérification statistique pour la sécurité /

    Apprentissage et vérification statistique pour la sécurité / by Antakly, Dimitri (1993-....)

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  15. 15
    Probabilistic relational models : learning and evaluation : The relational Bayesian networks case /

    Probabilistic relational models : learning and evaluation : The relational Bayesian networks case / by Ben Ishak, Mouna (1986-....)

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  16. 16
    Probabilistic relational models : learning and evaluation : The relational Bayesian networks case /

    Probabilistic relational models : learning and evaluation : The relational Bayesian networks case / by Ben Ishak, Mouna (1986-....)

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  17. 17
    Un nouvel horizon pour la recommandation : intégration de la dimension spatiale dans l'aide à la décision /

    Un nouvel horizon pour la recommandation : intégration de la dimension spatiale dans l'aide à la décision / by Chulyadyo, Rajani (1984-....)

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  18. 18
    New structure learning algorithms and evaluation methods for large dynamic Bayesian networks /

    New structure learning algorithms and evaluation methods for large dynamic Bayesian networks / by Trabelsi, Ghada (1980-....)

    Published 2014
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    New structure learning algorithms and evaluation methods for large dynamic Bayesian networks /

    New structure learning algorithms and evaluation methods for large dynamic Bayesian networks / by Trabelsi, Ghada (1980-....)

    Published 2014
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  20. 20
    Learning possibilistic graphical models from data /

    Learning possibilistic graphical models from data / by Haddad, Maroua (1988-....)

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