Behavior recognition on noisy data-streams constrained by complex prior knowledge

Behavior recognition on noisy data-streams constrained by complex prior knowledge

Le traitement d événements complexes (Complex Event Processing CEP) consiste en l analyse de flux de données afin den extraire des motifs et comportements particuliers décrits, en général, dans un formalisme logique. Dans l approche classique, les données d un flux ou événements sont supposées être...

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Bibliographic Details
Main Author : Rincé Romain (Auteur)
Corporate Authors : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Université Bretagne Loire 2016-2019 (Autre partenaire associé à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Other Authors : Leray Philippe (Directeur de thèse), Kervarc Romain (Directeur de thèse)
Format : Thesis
Language : anglais
Title statement : Behavior recognition on noisy data-streams constrained by complex prior knowledge / Romain Rincé; sous la direction de Philippe Leray et de Romain Kervarc
Published : 2018
Online Access : Via Nantes Université network
Online Access note : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2018
Subjects :
Traitement d'événements (informatique) > Thèses et écrits académiques
Markov, Processus de > Thèses et écrits académiques
Incertitude (théorie de l'information) > Thèses et écrits académiques
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