Behavior recognition on noisy data-streams constrained by complex prior knowledge

Behavior recognition on noisy data-streams constrained by complex prior knowledge

Le traitement d événements complexes (Complex Event Processing CEP) consiste en l analyse de flux de données afin den extraire des motifs et comportements particuliers décrits, en général, dans un formalisme logique. Dans l approche classique, les données d un flux ou événements sont supposées être...

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Auteur principal : Rincé Romain (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Université Bretagne Loire 2016-2019 (Autre partenaire associé à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Autres auteurs : Leray Philippe (Directeur de thèse), Kervarc Romain (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Behavior recognition on noisy data-streams constrained by complex prior knowledge / Romain Rincé; sous la direction de Philippe Leray et de Romain Kervarc
Publié : 2018
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2018
Sujets :
Traitement d'événements (informatique) > Thèses et écrits académiques
Markov, Processus de > Thèses et écrits académiques
Incertitude (théorie de l'information) > Thèses et écrits académiques
ProbLog
WalkSAT

Internet

http://www.theses.fr/2018NANT4085/document