NantilusModèles Relationnels Probabilistes et Incertitude de Références : Apprentissage de structure avec algorithmes de partitionnement
Nous sommes entourés de données hétérogènes et interdépendantes. L hypothèse i.i.d. a montré ses limites dans les algorithmes considérant des jeux de données tabulaires, constitués d individus dotés du même domaine de définition et sans influence mutuelle. L apprentissage relationnel statistique a p...
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| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Modèles Relationnels Probabilistes et Incertitude de Références : Apprentissage de structure avec algorithmes de partitionnement / Anthony Coutant; sous la direction de Philippe Leray ; co-encadrant de thèse Hoel Le Capitaine |
| Publié : |
2015 |
| Description matérielle : | 1 vol. (202 p.) |
| Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2015 |
| Disponibilité : | Publication autorisée par le jury |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Reproduit comme:
Modèles Relationnels Probabilistes et Incertitude de Références |
BU Sciences
| | Cote | Prêt | Statut |
|---|---|---|---|
| Magasin aérotherme | 2015 NANT 2092 | Exclu du prêt | disponible |