Incremental Bayesian network structure learning from data streams

Incremental Bayesian network structure learning from data streams

Dans la dernière décennie, l extraction du flux de données est devenue un domaine de recherche très actif. Les principaux défis pour les algorithmes d analyse de flux sont de gérer leur infinité, de s adapter au caractère non stationnaire des distributions de probabilités sous-jacentes, et de foncti...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal : Yasin Amanullah (Auteur)
Collectivités auteurs : Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE 2009-2015 (Organisme de soutenance), Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École polytechnique de l'Université de Nantes (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Autres auteurs : Leray Philippe (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Incremental Bayesian network structure learning from data streams / Amanullah Yasin; sous la direction de Philippe Leray
Publié : 2013
Description matérielle : 1 vol. (201 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2013
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :
Statistique bayésienne > Thèses et écrits académiques
Analyse des données > Thèses et écrits académiques
Apprentissage automatique > Thèses et écrits académiques
Documents associés : Reproduit comme: Incremental Bayesian network structure learning from data streams

BU Sciences

Informations d'exemplaires de BU Sciences
‌ Cote Prêt Statut
Magasin aérotherme 2013 NANT 2099 Exclu du prêt disponible