Probabilistic relational models : learning and evaluation The relational Bayesian networks case

L apprentissage statistique relationnel est apparu au début des années 2000 comme un nouveau domaine de l apprentissage machine permettant de raisonner d une manière efficace et robuste directement sur des structures de données relationnelles. Plusieurs méthodes classiques de fouille de données ont...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal : Ben Ishak Mouna (Auteur)
Collectivités auteurs : Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE 2009-2015 (Organisme de soutenance), École polytechnique de l'Université de Nantes (Autre partenaire associé à la thèse), Université de Tunis 1958-1988 (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire de Recherche Opérationnelle, de Décision et de Contrôle des procédés (LARODEC) Le Bardo, Tunisie (Organisme de soutenance)
Autres auteurs : Leray Philippe (Directeur de thèse), Ben Amor Nahla (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Probabilistic relational models : learning and evaluation : The relational Bayesian networks case / Mouna Ben Ishak; sous la direction de Philippe Leray et Nahla Ben Amor
Publié : 2015
Description matérielle : 1 vol. (150 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2015
Thèse de doctorat : Informatique : Le Bardo (Tunisie) : 2015
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :

BU Sciences

Informations d'exemplaires de BU Sciences
Cote Prêt Statut
Magasin aérotherme 2015 NANT 2020 Empruntable Disponible
Magasin aérotherme 2015 NANT 2020 Exclu du prêt disponible