Learning possibilistic graphical models from data
Ce travail s intègre dans le cadre de l apprentissage automatique des réseaux possibilistes, la contrepartie possibiliste des réseaux bayésiens qui représentent une combinaison intéressante entre la théorie des possibilités et les modèles graphiques. Cette thèse présente deux contributions majeures....
Auteurs principaux : | , , , , , , |
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Collectivités auteurs : | , , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | anglais |
Titre complet : | Learning possibilistic graphical models from data / Maroua Haddad; sous la direction de Philippe Leray et de Nahla Ben Amor |
Publié : |
2016 |
Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2016 Thèse de doctorat : Informatique : Université de Tunis : 2016 |
Sujets : |