Le meilleur des cas pour l'ordonnancement de groupes : Un nouvel indicateur proactif-réactif pour l'ordonnancement sous incertitudes

Cette thèse représente une étude d'un nouvel indicateur d'aide à la décision pour le problème d'ordonnancement d'ateliers de production sous présence d'incertitudes. Les contributions apportées dans ce travail se situent dans le contexte des groupes d'opérations permuta...

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Auteurs principaux : Yahouni Zakaria (Auteur), Mebarki Nasser (Directeur de thèse, Membre du jury), Sari Zaki (Directeur de thèse, Membre du jury), Artigues Christian (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Gouri Rabah (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Yalaoui Farouk (Membre du jury), Loiseau Jean-Jacques (Membre du jury), Damand David (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Université Abou Bekr Belkaid Tlemcen, Algérie (Organisme de cotutelle), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Le meilleur des cas pour l'ordonnancement de groupes : Un nouvel indicateur proactif-réactif pour l'ordonnancement sous incertitudes / Zakaria Yahouni; sous la direction de Nasser Mebarki et de Zaki Sari
Publié : 2017
Accès en ligne : Accès Nantes Université
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Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique, productique : Ecole centrale de Nantes : 2017
Thèse de doctorat : Automatique, productique : Université Abou Bekr Belkaid (Tlemcen, Algérie) : 2017
Sujets :