Le meilleur des cas pour l'ordonnancement de groupes : Un nouvel indicateur proactif-réactif pour l'ordonnancement sous incertitudes

Cette thèse représente une étude d'un nouvel indicateur d'aide à la décision pour le problème d'ordonnancement d'ateliers de production sous présence d'incertitudes. Les contributions apportées dans ce travail se situent dans le contexte des groupes d'opérations permuta...

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Auteurs principaux : Yahouni Zakaria (Auteur), Mebarki Nasser (Directeur de thèse, Membre du jury), Sari Zaki (Directeur de thèse, Membre du jury), Artigues Christian enseignant-chercheur (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Gouri Rabah (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Yalaoui Farouk (Membre du jury), Loiseau Jean-Jacques (Membre du jury), Damand David (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Université Abou Bekr Belkaid Tlemcen, Algérie (Organisme de cotutelle), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Le meilleur des cas pour l'ordonnancement de groupes : Un nouvel indicateur proactif-réactif pour l'ordonnancement sous incertitudes / Zakaria Yahouni; sous la direction de Nasser Mebarki et de Zaki Sari
Publié : 2017
Accès en ligne : Accès Nantes Université
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Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique, productique : Ecole centrale de Nantes : 2017
Thèse de doctorat : Automatique, productique : Université Abou Bekr Belkaid (Tlemcen, Algérie) : 2017
Sujets :