Apprentissage automatique pour l'analyse de trajectoires spatiales : extraction conjointe de caractéristiques démographiques et comportementales

Apprentissage automatique pour l'analyse de trajectoires spatiales : extraction conjointe de caractéristiques démographiques et comportementales

La façon dont les humains se déplacent dans un environnement donne est liée a certaines de leurs caractéristiques démographiques et cliniques, comme leur age ou leur statut cognitif. Dans cette thèse, nous avons cherche a quantifier l interaction entre le profil des navigateurs et leur comportement...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors : Dubois Hippolyte (Auteur), Le Callet Patrick (Directeur de thèse), Coutrot Antoine (Directeur de thèse), Morin Luce (Président du jury de soutenance), Claramunt Christophe (Rapporteur de la thèse), Weber Jonathan (Rapporteur de la thèse), Gyselinck Valérie (Membre du jury), Precioso Frédéric (Membre du jury), Valenzise Giuseppe (Membre du jury)
Corporate Authors : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), École Doctorale Mathématiques et Sciences et Technologies du numérique, de l Information et de la Communication Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Apprentissage automatique pour l'analyse de trajectoires spatiales : extraction conjointe de caractéristiques démographiques et comportementales / Hippolyte Dubois; sous la direction de Patrick Le Callet et de Antoine Coutrot
Published : 2023
Online Access : Via Nantes Université network
Online Access note : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes Université : 2023
Subjects :
Traitement du signal
Orientation
Apprentissage automatique
Séries temporelles multivariées
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2023NANU4010/document