Apprentissage automatique pour l'analyse de trajectoires spatiales : extraction conjointe de caractéristiques démographiques et comportementales

Apprentissage automatique pour l'analyse de trajectoires spatiales : extraction conjointe de caractéristiques démographiques et comportementales

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Dubois Hippolyte (Auteur), Le Callet Patrick (Directeur de thèse), Coutrot Antoine (Directeur de thèse), Morin Luce (Président du jury de soutenance), Claramunt Christophe (Rapporteur de la thèse), Weber Jonathan (Rapporteur de la thèse), Gyselinck Valérie (Membre du jury), Precioso Frédéric (Membre du jury), Valenzise Giuseppe (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), École Doctorale Mathématiques et Sciences et Technologies du numérique, de l Information et de la Communication Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Apprentissage automatique pour l'analyse de trajectoires spatiales : extraction conjointe de caractéristiques démographiques et comportementales / Hippolyte Dubois; sous la direction de Patrick Le Callet et de Antoine Coutrot
Publié : 2023
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes Université : 2023
Sujets :
Traitement du signal
Orientation
Apprentissage automatique
Séries temporelles multivariées
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2023NANU4010/document