Finding Diverse Solutions in Constraint Programming with Probabilistic Approaches

Finding Diverse Solutions in Constraint Programming with Probabilistic Approaches

Dans cette thèse, je présente de nouvelles approches pour générer des solutions aléatoires ou diverses dans le cadre de la Programmation Par Contraintes (PPC). Utilisées comme outil d aide à la décision, les solutions impactent les personnes : la planification d employé·es, l itinéraire des livreur·...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Vavrille Mathieu (Auteur), Truchet Charlotte (Directeur de thèse), Prud'homme Charles (Directeur de thèse), Monfroy Éric (Président du jury de soutenance), Quimper Claude-Guy (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Akgün Özgür (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), La Higuera Colin de (Membre du jury), Hebrard Emmanuel (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et Sciences et Technologies du numérique, de l Information et de la Communication Nantes 2022-.... (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Finding Diverse Solutions in Constraint Programming with Probabilistic Approaches / Mathieu Vavrille; sous la direction de Charlotte Truchet et de Charles Prud'homme
Publié : 2023
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes Université : 2023
Sujets :
Microordinateurs > Programmation
Échantillonnage
Programmation par Contraintes
Approche Probabiliste
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2023NANU4024/document