Finding Diverse Solutions in Constraint Programming with Probabilistic Approaches

Finding Diverse Solutions in Constraint Programming with Probabilistic Approaches

Dans cette thèse, je présente de nouvelles approches pour générer des solutions aléatoires ou diverses dans le cadre de la Programmation Par Contraintes (PPC). Utilisées comme outil d aide à la décision, les solutions impactent les personnes : la planification d employé·es, l itinéraire des livreur·...

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Bibliographic Details
Main Authors : Vavrille Mathieu (Auteur), Truchet Charlotte (Directeur de thèse), Prud'homme Charles (Directeur de thèse), Monfroy Éric (Président du jury de soutenance), Quimper Claude-Guy (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Akgün Özgür (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), La Higuera Colin de (Membre du jury), Hebrard Emmanuel (Membre du jury)
Corporate Authors : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), École Doctorale Mathématiques et Sciences et Technologies du numérique, de l Information et de la Communication Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thesis
Language : anglais
Title statement : Finding Diverse Solutions in Constraint Programming with Probabilistic Approaches / Mathieu Vavrille; sous la direction de Charlotte Truchet et de Charles Prud'homme
Published : 2023
Online Access : Via Nantes Université network
Online Access note : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes Université : 2023
Subjects :
Microordinateurs > Programmation
Échantillonnage
Programmation par Contraintes
Approche Probabiliste
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2023NANU4024/document