Machine learning pour l'économétrie
La 4e de couv. indique : "Machine learning pour l'économétrie est un ouvrage destiné aux économistes qui souhaitent appréhender les techniques de machine learning modernes - de leurs performances en matière de prédiction au traitement révolutionnaire des données non structurées - afin d�...
Description complète
Détails bibliographiques
| Auteurs principaux : |
Gaillac Christophe
(Auteur),
L'Hour Jérémy
(Auteur) |
| Format : |
Livre |
| Langue : |
français |
| Titre complet : |
Machine learning pour l'économétrie / Chistophe Gaillac, Jérémy L'Hour |
| Publié : |
Paris :
Economica
, DL 2023
|
| Description matérielle : |
1 vol. (IX-414 p.) |
| Collection : |
Collection Économie et statistiques avancées. Série École nationale de la statistique et de l'administration et du Centre d'études des programmes économiques
|
| Sujets : |
|
Nantilus
