Identification of material properties and phase distribution of heterogeneous materials through data-driven computational methods : Towards an enhaced constitutive space

Identification of material properties and phase distribution of heterogeneous materials through data-driven computational methods : Towards an enhaced constitutive space

L identification des relations constitutives des matériaux est une tâche essentielle pour comprendre leur comportement. Les méthodes classiques sont efficaces pour comprendre ces relations, mais l'introduction de modèles peut conduire à des formulations biaisées. En plus, il n est pas possible...

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Main Authors : Valdés-Alonzo Gabriel (Auteur), Binétruy Christophe (Directeur de thèse, Membre du jury), GARCIA-GONZALEZ Alberto (Directeur de thèse, Membre du jury), Leygue Adrien (Directeur de thèse, Membre du jury), Ammar Amine (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Alfaro Ruiz Icíar (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Bouclier Robin (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Reese Stefanie (Membre du jury), Hamila Nahiène (Membre du jury)
Corporate Authors : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Universitat politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (Organisme de cotutelle), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Centrale Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thesis
Language : anglais
Title statement : Identification of material properties and phase distribution of heterogeneous materials through data-driven computational methods : Towards an enhaced constitutive space / Gabriel Valdés-Alonzo; sous la direction de Christophe Binétruy et de Alberto Garcia-Gonzalez et de Adrien Leygue
Published : 2022
Online Access : Via Nantes Université network
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Note de thèse : Thèse de doctorat : Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfaces : Ecole centrale de Nantes : 2022
Thèse de doctorat : Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfaces : Universitat politècnica de Catalunya - BarcelonaTech : 2022
Subjects :
Corrélation d'images numériques
Composites
Algorithmes
Analyse des données
Méthodes data-driven
Corrélation d images numériques
Analyse de correspondances
Analyse en composantes principales
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2022ECDN0023/document