Identification of material properties and phase distribution of heterogeneous materials through data-driven computational methods : Towards an enhaced constitutive space

Identification of material properties and phase distribution of heterogeneous materials through data-driven computational methods : Towards an enhaced constitutive space

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Auteurs principaux : Valdés-Alonzo Gabriel (Auteur), Binétruy Christophe (Directeur de thèse, Membre du jury), GARCIA-GONZALEZ Alberto (Directeur de thèse, Membre du jury), Leygue Adrien (Directeur de thèse, Membre du jury), Ammar Amine (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Alfaro Ruiz Icíar (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Bouclier Robin (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Reese Stefanie (Membre du jury), Hamila Nahiène (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Universitat politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (Organisme de cotutelle), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Centrale Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Identification of material properties and phase distribution of heterogeneous materials through data-driven computational methods : Towards an enhaced constitutive space / Gabriel Valdés-Alonzo; sous la direction de Christophe Binétruy et de Alberto Garcia-Gonzalez et de Adrien Leygue
Publié : 2022
Accès en ligne : Accès Nantes Université
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Note de thèse : Thèse de doctorat : Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfaces : Ecole centrale de Nantes : 2022
Thèse de doctorat : Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfaces : Universitat politècnica de Catalunya - BarcelonaTech : 2022
Sujets :
Corrélation d'images numériques
Composites
Algorithmes
Analyse des données
Méthodes data-driven
Corrélation d images numériques
Analyse de correspondances
Analyse en composantes principales
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2022ECDN0023/document