Comment l'intelligence artificielle, notamment grâce au Deep Learning, peut-elle améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d'un lymphome cutané ?

État de la littérature et propositions d'algorithmes afin de comprendre comment l'intelligence artificielle, notamment grâce au deep-learning, peut-elle améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d'un lymphome cutané. Ce travail est divisé en trois parties : u...

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Bibliographic Details
Main Authors : Gellard Jean-Baptiste (Auteur), Sébille-Rivain Véronique (Président du jury de soutenance), Robert Jean-Michel (Directeur de thèse), Rivet Aude (Membre du jury)
Corporate Authors : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR des Sciences Pharmaceutiques et Biologiques Nantes (Organisme de soutenance)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Comment l'intelligence artificielle, notamment grâce au Deep Learning, peut-elle améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d'un lymphome cutané ? / Jean-Baptiste Gellard; sous la direction de Jean-Michel Robert
Published : 2023
Online Access : Via Nantes Université network
Online Access note : Accès réservé aux étudiants et personnels de l'Université de Nantes après authentification
Note de thèse : Thèse d'exercice : Pharmacie : Nantes : 2023
Conditions d'accès : Accès réservé aux étudiants, personnels de l'Université de Nantes et lecteurs inscrits, après authentification.
Subjects :