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Comment l'intelligence artificielle, notamment grâce au Deep Learning, peut-elle améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d'un lymphome cutané ?
État de la littérature et propositions d'algorithmes afin de comprendre comment l'intelligence artificielle, notamment grâce au deep-learning, peut-elle améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d'un lymphome cutané. Ce travail est divisé en trois parties : u...
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| Auteurs principaux : | , , , |
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| Collectivités auteurs : | , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Comment l'intelligence artificielle, notamment grâce au Deep Learning, peut-elle améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients atteints d'un lymphome cutané ? / Jean-Baptiste Gellard; sous la direction de Jean-Michel Robert |
| Publié : |
2023 |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
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| Note sur l'URL : | Accès réservé aux étudiants et personnels de l'Université de Nantes après authentification |
| Note de thèse : | Thèse d'exercice : Pharmacie : Nantes : 2023 |
| Conditions d'accès : | Accès réservé aux étudiants, personnels de l'Université de Nantes et lecteurs inscrits, après authentification. |
| Sujets : |