Fractional chaotic pseudo-random number generator design and application to image cryptosystem

Fractional chaotic pseudo-random number generator design and application to image cryptosystem

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Auteurs principaux : Yang Chunxiao (Auteur), Loiseau Jean-Jacques (Directeur de thèse, Membre du jury), Taralova Ina (Directeur de thèse, Membre du jury), Millerioux Gilles (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Guyeux Christophe (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Čelikovský Sergej (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Barbot Jean-Pierre auteur en automatique (Membre du jury), El Assad Safwan (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Fractional chaotic pseudo-random number generator design and application to image cryptosystem / Chunxiao Yang; sous la direction de Jean-Jacques Loiseau et de Ina Taralova
Publié : 2022
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique, Productique et Robotique : Ecole centrale de Nantes : 2022
Sujets :
Cryptographie
Chaos (théorie des systèmes)
Nombres pseudoaléatoires
Systèmes chaotiques fractionnaires
Crypto-système basé sur le chaos
Chiffrement de flux
Chiffrement par bloc
Générateur de nombres pseudo-aléatoires
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2022ECDN0063/document