Writing style modelling based on grapheme distributions application to on-line writer identification

Writing style modelling based on grapheme distributions application to on-line writer identification

In this work, we propose to model the unique handwritten style of a person by computing the grapheme distribution produced by this writer. This distribution is computed from any text with a few lines. First, representative grapheme prototypes are automatically defined at the character level with a c...

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Auteurs principaux : Tan Guoxian (Auteur), Viard-Gaudin Christian (Directeur de thèse), Kot Alex (Directeur de thèse), Siyal Mohammed Yakoob (Président du jury de soutenance), Campisi Patrizio (Rapporteur de la thèse), Paquet Thierry (Rapporteur de la thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Nanyang Technological University Singapour (Organisme de soutenance), Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE 2009-2015 (Organisme de soutenance), École polytechnique de l'Université de Nantes (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Institut de recherche en communications et cybernétique Nantes 1958-2017 (Ecole doctorale associée à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Writing style modelling based on grapheme distributions application to on-line writer identification / Guoxian Tan; sous la direction de Christian Viard-Gaudin ; co-directeur Alex Kot
Publié : 2013
Description matérielle : 1 vol. (147 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique, automatique et informatique appliquée : Nantes : 2013
Thèse de doctorat : Informatique, automatique et informatique appliquée : Nanyang : 2013
Sujets :
Allographes alphabétiques
Écriture > Identification > Informatique
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