Validation externe des performances diagnostiques d'un logiciel d'intelligence artificielle pour le diagnostic radiologique des fractures du coude de l'enfant

Validation externe des performances diagnostiques d'un logiciel d'intelligence artificielle pour le diagnostic radiologique des fractures du coude de l'enfant

Introduction : Le deep learning, l'une des technologies principales de l'intelligence artificielle, est de plus en plus développé comme outil d'aide au diagnostic pour les cliniciens dans la lecture de radiographie et notamment en traumatologie. Cependant, les études évaluant les perf...

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Main Authors : Da Costa Julie (Auteur), Lorton Fleur (Directeur de thèse), Vrignaud Bénédicte (Directeur de thèse), Gras-Le Guen Christèle (Président du jury de soutenance)
Corporate Authors : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR Médecine et Techniques Médicales Nantes (Organisme de soutenance)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Validation externe des performances diagnostiques d'un logiciel d'intelligence artificielle pour le diagnostic radiologique des fractures du coude de l'enfant / Julie Da Costa; sous la direction de Fleur Lorton et Bénédicte Vrignaud
Published : Nantes : Université de Nantes , 2022
Online Access : Via Nantes Université network
Note de thèse : Reproduction de : Thèse d'exercice : Médecine. Médecine générale : Nantes : 2022
Conditions d'accès : Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 01 octobre 2024.
Subjects :
Coude > Fractures > Chez l'enfant
Radiodiagnostic
Intelligence artificielle en médecine
Algorithmes
Thèses et écrits académiques
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