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Validation externe des performances diagnostiques d'un logiciel d'intelligence artificielle pour le diagnostic radiologique des fractures du coude de l'enfant
Introduction : Le deep learning, l'une des technologies principales de l'intelligence artificielle, est de plus en plus développé comme outil d'aide au diagnostic pour les cliniciens dans la lecture de radiographie et notamment en traumatologie. Cependant, les études évaluant les perf...
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| Auteurs principaux : | , , , |
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| Collectivités auteurs : | , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Validation externe des performances diagnostiques d'un logiciel d'intelligence artificielle pour le diagnostic radiologique des fractures du coude de l'enfant / Julie Da Costa; sous la direction de Fleur Lorton et Bénédicte Vrignaud |
| Publié : |
Nantes :
Université de Nantes
, 2022 |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
|
| Note de thèse : | Reproduction de : Thèse d'exercice : Médecine. Médecine générale : Nantes : 2022 |
| Conditions d'accès : | Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 01 octobre 2024. |
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