Validation externe des performances diagnostiques d'un logiciel d'intelligence artificielle pour le diagnostic radiologique des fractures du coude de l'enfant

Validation externe des performances diagnostiques d'un logiciel d'intelligence artificielle pour le diagnostic radiologique des fractures du coude de l'enfant

Introduction : Le deep learning, l'une des technologies principales de l'intelligence artificielle, est de plus en plus développé comme outil d'aide au diagnostic pour les cliniciens dans la lecture de radiographie et notamment en traumatologie. Cependant, les études évaluant les perf...

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Auteurs principaux : Da Costa Julie (Auteur), Lorton Fleur (Directeur de thèse), Vrignaud Bénédicte (Directeur de thèse), Gras-Le Guen Christèle (Président du jury de soutenance)
Collectivités auteurs : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR Médecine et Techniques Médicales Nantes (Organisme de soutenance)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Validation externe des performances diagnostiques d'un logiciel d'intelligence artificielle pour le diagnostic radiologique des fractures du coude de l'enfant / Julie Da Costa; sous la direction de Fleur Lorton et Bénédicte Vrignaud
Publié : 2022
Description matérielle : 1 vol. (23 f.)
Note de thèse : Thèse d'exercice : Médecine. Médecine générale : Nantes : 2022
Sujets :
Coude > Fractures > Chez l'enfant
Radiodiagnostic
Intelligence artificielle en médecine
Algorithmes
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