Suivi de l'évolution du cancer du sein métastasé via le recalage et la segmentation d'images TEP en utilisant des réseaux entraînés et non-entraînés

Suivi de l'évolution du cancer du sein métastasé via le recalage et la segmentation d'images TEP en utilisant des réseaux entraînés et non-entraînés

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Auteurs principaux : Fourcade Constance (Auteur), Mateus Lamus Diana Carolina (Directeur de thèse, Membre du jury), Rubeaux Mathieu (Directeur de thèse, Membre du jury), Ferrer Ludovic (Directeur de thèse, Membre du jury), Petitjean Caroline (Président du jury de soutenance, Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Noblet Vincent (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Buvat Irène (Membre du jury), Hatt Mathieu (Membre du jury), Duchateau Nicolas (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Suivi de l'évolution du cancer du sein métastasé via le recalage et la segmentation d'images TEP en utilisant des réseaux entraînés et non-entraînés / Constance Fourcade; sous la direction de Diana Carolina Mateus Lamus et de Mathieu Rubeaux et de Ludovic Ferrer
Publié : 2022
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Signal, Image, Vision : Ecole centrale de Nantes : 2022
Sujets :
Tumeurs du sein
Recalage d'images
Traitement d'images > Techniques numériques
Apprentissage profond
Cancer du sein métastasé
Recalage d images
TEP
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2022ECDN0029/document