Inférence causale sur données observationnelles : développement et application pour les soins critiques

L augmentation croissante des données observationnelles, notamment dans les services de soins critiques amènent à considérer l utilisation des méthodes statistiques d inférence causale. Cette thèse présente deux travaux permettant de mettre en lumière les défis actuels de ces méthodes statistiques a...

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Auteurs principaux : Leger Maxime (Auteur), Foucher Yohann (Directeur de thèse), Lasocki Sigismond (Directeur de thèse), Hamada Sophie médecin (Président du jury de soutenance, Rapporteur de la thèse), Hajage David (Rapporteur de la thèse), Lanoy Emilie (Membre du jury), Roquilly Antoine médecin anesthésiste (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Biologie-Santé Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), SPHERE Nantes Tours (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Inférence causale sur données observationnelles : développement et application pour les soins critiques / Maxime Leger; sous la direction de Yohann Foucher et de Sigismond Lasocki
Publié : 2022
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Biostatistique : Nantes Université : 2022
Conditions d'accès : Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 31 décembre 2022.
Sujets :