Gestion des patients à risque et intelligence artificielle

Gestion des patients à risque et intelligence artificielle

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Gaillard Cédric (Auteur), Lesclous Philippe (Président du jury de soutenance), Weiss Pierre maître de conférences en odontologie (Directeur de thèse), Kün-Darbois Jean-Daniel (Directeur de thèse), Amouriq Yves (Membre du jury), Gaudin Alexis (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR Odontologie Nantes (Organisme de soutenance)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Gestion des patients à risque et intelligence artificielle / Cédric Gaillard; sous la direction de Pierre Weiss et de Jean-Daniel Kün-Darbois
Publié : Nantes : Nantes Université , 2022
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès réservé aux étudiants et personnels de l'Université de Nantes après authentification
Note de thèse : Reproduction de : Thèse d'exercice : Chirurgie dentaire : Nantes : 2022
Conditions d'accès : Accès réservé aux étudiants, personnels de l'Université de Nantes et lecteurs inscrits, après authentification.
Sujets :
Santé publique bucco-dentaire
Bouche > Soins et hygiène
Intelligence artificielle en médecine
Facteurs de risque
Intelligence artificielle
Réseaux neuronaux (informatique)
Thèses et écrits académiques
Documents associés : Reproduction de: Gestion des patients à risque et intelligence artificielle

Internet

https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=712f9d7d-2f5c-4943-9f3d-367f92d64c86