Decision Support Query Processing of Spanning Event Streams

Decision Support Query Processing of Spanning Event Streams

L ère du Big Data nécessite de nouvelles architectures de traitement de données, parmi lesquelles les systèmes de streaming qui sont devenus très populaires. Ces systèmes sont capables de résumer des flux de données infinis avec des agrégats sur les données les plus récentes. Cependant, jusqu à prés...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Suzanne Aurélie (Auteur), Martinez José professeur à l'École Polytechnique de Nantes (Directeur de thèse), Raschia Guillaume (Directeur de thèse), Bidoit-Tollu Nicole (Président du jury de soutenance), Toumani Farouk (Membre du jury), Berti-Équille Laure (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Nantes Université 2022-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Decision Support Query Processing of Spanning Event Streams / Aurélie Suzanne; sous la direction de José Martinez et de Guillaume Raschia
Publié : 2022
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes Université : 2022
Sujets :
Architecture dataflow
Événements à durée
Equêtes d agrégation continues
Fenêtres glissantes
Événements en retard
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2022NANU4022/document