Visual attention on 3D graphical contents : from saliency modeling to attention complexity measures and viewpoint preference prediction

Visual attention on 3D graphical contents : from saliency modeling to attention complexity measures and viewpoint preference prediction

L attention visuelle est l un des mécanismes les plus importants déployés par le système visuel humain pour réduire la quantité d informations que le cerveau doit traiter. De plus en plus d efforts ont été consacrés à l étude de l attention visuelle sur des images naturelles (image 2D). Cependant, p...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Abid Mona (Auteur), Le Callet Patrick (Directeur de thèse), Perreira da Silva Matthieu (Directeur de thèse), Lavoué Guillaume (Président du jury de soutenance), Valenzise Giuseppe (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Sassatelli Lucile (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Karam Lina (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Visual attention on 3D graphical contents : from saliency modeling to attention complexity measures and viewpoint preference prediction / Mona Abid; sous la direction de Patrick Le Callet et de Matthieu Perreira da Silva
Publié : 2021
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Traitement du signal et des images : Nantes : 2021
Sujets :
Attention
Saillance visuelle
Perception visuelle
Perception des images
>
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2021NANT4075/document