Nantilus
Prédire l'évolution du cancer avec l'intelligence artificielle
La prédiction en santé nécessite l'analyse numérique de données massives. Or en pratique, l'information médicale est centralisée, très peu partagée et insuffisamment structurée, ce qui représente un frein à l'application de l'intelligence artificielle. Face à ce constat, l'o...
Enregistré dans:
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Autres auteurs : | |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Prédire l'évolution du cancer avec l'intelligence artificielle / Par le Dr Adnan El Bakri; [Préface du Dr Michaël Atlan] |
| Publié : |
Bussy-Saint-Georges :
JDH éditions
, DL 2021 C 2021 |
| Description matérielle : | 1 vol. (199 p.) |
| Collection : | Hippocrate & Co |
| Note de thèse : | Texte remanié de : Thèse d'exercice : Médecine spécialisée : Reims : 2019 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre édition:
La e-santé et les nouvelles technologies digitales au service du partage et de la structuration des données médicales |
BU Santé
| | Cote | Prêt | Statut |
|---|---|---|---|
| Niv. 5 - Salle Erdre | QZ 200 ELB | Empruntable | Disponible |