The Econometrics of Energy Demand : identification and Forecast

The Econometrics of Energy Demand : identification and Forecast

La prévention du changement climatique est l'une des priorités de la politique énergétique mondiale qui vise à réduire massivement les émissions de gaz à effet de serre. Face à ces défis, il est frappant de constater que notre connaissance de la modélisation de la demande énergétique demeure im...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Thomas Arthur (Auteur), Sévi Benoît (Directeur de thèse), Massol Olivier (Directeur de thèse), Mignon Valérie (Président du jury de soutenance), Abadir Karim M (Rapporteur de la thèse), Korobilis Dimitris (Rapporteur de la thèse), Bunn Derek W. (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences économiques et sciences de gestion Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire d'Économie et de Management de Nantes-Atlantique (Laboratoire associé à la thèse), Institut français du pétrole Énergies nouvelles Rueil-Malmaison, Hauts-de-Seine (Autre partenaire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : The Econometrics of Energy Demand : identification and Forecast / Arthur Thomas; sous la direction de Benoît Sévi et de Olivier Massol
Publié : 2020
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences économiques : Nantes : 2020
Sujets :
Statistique bayésienne
Changements climatiques
Prévision > Consommation d'énergie
Pétrole > Consommation
Gaz naturel > Consommation
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Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2020NANT3021/document