Mécanique numérique en grandes transformations pilotée par les données : De la génération de données sur mesure à une stratégie adaptative de calcul multiéchelle

La mécanique numérique est aujourd'hui au cœur d'un important flux de données. D'un côté, l'identification des lois de comportement utilisées dans les simulations éléments finis repose sur de riches données expérimentales (mesures de champs). D'un autre côté, les calculs mul...

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Auteurs principaux : Platzer Auriane (Auteur), Stainier Laurent (Directeur de thèse, Membre du jury), Leygue Adrien (Directeur de thèse, Membre du jury), Ryckelynck David (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Keip Marc-André (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Yvonnet Julien (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Breitkopf Piotr (Membre du jury), Reese Stefanie (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Centrale Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Mécanique numérique en grandes transformations pilotée par les données : De la génération de données sur mesure à une stratégie adaptative de calcul multiéchelle / Auriane Platzer; sous la direction de Laurent Stainier et de Adrien Leygue
Publié : 2020
Accès en ligne : Accès Nantes Université
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Note de thèse : Thèse de doctorat : Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfaces : Ecole centrale de Nantes : 2020
Sujets :