Système informatique d'aide au diagnostic médical : apport de l'apprentissage approfondi en odontologie

Système informatique d'aide au diagnostic médical : apport de l'apprentissage approfondi en odontologie

L'essor actuel des techniques d'apprentissage automatique pour développer des logiciels intelligents ouvre un large champ de perspectives dans le domaine médical, notamment en matière de diagnostic. Après avoir mentionné les bases techniques utiles à la compréhension des algorithmes d'...

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Main Authors : Lacôte Titouan (Auteur), Amouriq Yves (Directeur de thèse, Président du jury de soutenance), Weiss Pierre (Membre du jury), Jordana Fabienne (Membre du jury), Serisier Samuel (Membre du jury)
Corporate Authors : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR Odontologie Nantes (Organisme de soutenance)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Système informatique d'aide au diagnostic médical : apport de l'apprentissage approfondi en odontologie / Titouan Lacôte; sous la direction de Yves Amouriq
Published : 2020
Physical Description : 1 vol. (77 f.)
Note de thèse : Thèse d'exercice : Chirurgie dentaire : Nantes : 2020
Subjects :
Diagnostic > Informatique
Technologie éducative
Intelligence artificielle en médecine
Logiciels > Évaluation
Thèses et écrits académiques
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