Système informatique d'aide au diagnostic médical : apport de l'apprentissage approfondi en odontologie

Système informatique d'aide au diagnostic médical : apport de l'apprentissage approfondi en odontologie

L'essor actuel des techniques d'apprentissage automatique pour développer des logiciels intelligents ouvre un large champ de perspectives dans le domaine médical, notamment en matière de diagnostic. Après avoir mentionné les bases techniques utiles à la compréhension des algorithmes d'...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Lacôte Titouan (Auteur), Amouriq Yves (Directeur de thèse, Président du jury de soutenance), Weiss Pierre maître de conférences en odontologie (Membre du jury), Jordana Fabienne (Membre du jury), Serisier Samuel (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR Odontologie Nantes (Organisme de soutenance)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Système informatique d'aide au diagnostic médical : apport de l'apprentissage approfondi en odontologie / Titouan Lacôte; sous la direction de Yves Amouriq
Publié : 2020
Description matérielle : 1 vol. (77 f.)
Note de thèse : Thèse d'exercice : Chirurgie dentaire : Nantes : 2020
Sujets :
Diagnostic > Informatique
Technologie éducative
Intelligence artificielle en médecine
Logiciels > Évaluation
Thèses et écrits académiques
Documents associés : Reproduit comme: Système informatique d'aide au diagnostic médical

BU Santé

Informations d'exemplaires de BU Santé
‌ Cote Prêt Statut
Magasin - S'adresser à l'Accueil 20 NANT 044D Empruntable Disponible

Bib. Odontologie

Informations d'exemplaires de Bib. Odontologie
‌ Cote Prêt Statut
Thèses 3638 Exclu du prêt disponible