A qualitative analysis to investigate the enablers of big data analytics that impacts sustainable supply chain

A qualitative analysis to investigate the enablers of big data analytics that impacts sustainable supply chain

Les académiques et les professionnels ont déjà montré que le Big Data et l'analyse prédictive, également connus dans la littérature sous le nom de BDPA, peuvent jouer un rôle fondamental dans la transformation et l'amélioration des fonctions de l'analyse de la chaîne d'approvisio...

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Auteurs principaux : Rodriguez Pellière Lineth Arelys (Auteur), Da Cunha Catherine auteure en génie industriel (Directeur de thèse, Membre du jury), Giannakis Mihalis (Directeur de thèse, Membre du jury), Depincé Philippe (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Grabot Bernard (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Mayorga Álvarez Jorge Humberto (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Rauffet Philippe (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Centrale Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : A qualitative analysis to investigate the enablers of big data analytics that impacts sustainable supply chain / Lineth Arelys Rodriguez Pellière; sous la direction de Catherine Da Cunha et de Mihalis Giannakis
Publié : 2019
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Génie industriel : Ecole centrale de Nantes : 2019
Sujets :
Données massives
Approvisionnement
Durabilité (écologie)
Durabilité
Analyse de la chaîne d'approvisionnement
Big data et analyse prédictive
Facteurs
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2019ECDN0019/document