Response selection for end-to-end retrieval-based dialogue systems

Response selection for end-to-end retrieval-based dialogue systems

Le besoin croissant en assistance humaine a poussé les chercheurs à développer des systèmes de dialogue automatiques, intelligents et infatigables qui conversent avec les humains dans un langage naturel pour devenir soit leurs assistants virtuels ou leurs compagnons. L industrie des systèmes de dial...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Boussaha Basma El Amel (Auteur), Morin Emmanuel enseignant-chercheur en informatique (Directeur de thèse), Hernandez Nicolas (Directeur de thèse), Jacquin Christine (Directeur de thèse), Estève Yannick (Président du jury de soutenance), Béchet Frédéric (Rapporteur de la thèse), Rosset Sophie (Rapporteur de la thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Université Bretagne Loire 2016-2019 (Autre partenaire associé à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Response selection for end-to-end retrieval-based dialogue systems / Basma El Amel Boussaha; sous la direction de Emmanuel Morin et de Nicolas Hernandez et de Christine Jacquin
Publié : 2019
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2019
Sujets :
Apprentissage profond
Agents conversationnels
Réseaux neuronaux (informatique)
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Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2019NANT4080/document