Statistique bayésienne appliquée en sciences humaines et sociales

Statistique bayésienne appliquée en sciences humaines et sociales

Ce travail s intéresse à deux problématiques : la première concerne l analyse de médiation et la seconde concerne la datation en archéologie en présence de valeurs aberrantes. Concernant l analyse de médiation, d une part, je développe une approche non paramétrique pour tester l existence de l effet...

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Auteurs principaux : Galharret Jean-Michel (Auteur), Philippe Anne (Directeur de thèse), Rochet Paul (Directeur de thèse), Pudlo Pierre (Président du jury de soutenance), Chambaz Antoine mathématicien (Membre du jury), Bertrand Michel (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Université Bretagne Loire 2016-2019 (Autre partenaire associé à la thèse), Laboratoire de Mathématiques Jean Leray Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Statistique bayésienne appliquée en sciences humaines et sociales / Jean-Michel Galharret; sous la direction de Anne Philippe et de Paul Rochet
Publié : 2019
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques appliquées : Nantes : 2019
Sujets :
Statistique bayésienne non paramétrique
Archéologie > Datation
Analyse de médiation
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2019NANT4062/document