Advanced physics-based and data-driven strategies

Advanced physics-based and data-driven strategies

Les sciences de l'ingénieur basées sur la simulation (Simulation Based Engineering Science, SBES) ont apporté des améliorations majeures dans l'optimisation, le contrôle et l'analyse inverse, menant toutes à une meilleure compréhension de nombreux processus se produisant dans le monde...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Ibañez Pinillo Ruben (Auteur), Chinesta Francisco (Directeur de thèse, Membre du jury), Huerta Antonio (Directeur de thèse, Membre du jury), Visonneau Michel (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Sevilla Rubén (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Klusemann Benjamin (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Gil Antonio J. (Membre du jury), Díez Pedro (Membre du jury), Gonzalez David (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Universitat politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (Organisme de cotutelle), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Centrale Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de Calcul Intensif Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Advanced physics-based and data-driven strategies / Ruben Ibañez Pinillo; sous la direction de Francisco Chinesta et de Antonio Huerta
Publié : 2019
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Génie mécanique : Ecole centrale de Nantes : 2019
Thèse de doctorat : Génie mécanique : Universitat politécnica de Catalunya : 2019
Sujets :
Apprentissage profond
Simulation, Méthodes de
Données massives
Réduction de modèles
Complétion des données
Apprentissage machine
Stratégies pilotées par les données
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2019ECDN0021/document