Reduced Order Modeling for Smart Grids' Simulation and Optimization

Reduced Order Modeling for Smart Grids' Simulation and Optimization

Cette thèse présente l'étude de la réduction de modèles pour les réseaux électriques et les réseaux de transmission. Un point de vue mathématique a été adopté pour la réduction de modèles. Les réseaux électriques sont des réseaux immenses et complexes, dont l'analyse et la conception néces...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Malik Muhammad Haris (Auteur), Chinesta Francisco (Directeur de thèse, Membre du jury), Díez Pedro (Directeur de thèse, Membre du jury), Cueto Elias (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Joyot Pierre (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Borzacchiello Domenico (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), Universitat politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (Organisme de cotutelle), École doctorale Sciences pour l'ingénieur, Géosciences, Architecture Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de Calcul Intensif Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Reduced Order Modeling for Smart Grids' Simulation and Optimization / Muhammad Haris Malik; sous la direction de Francisco Chinesta et de Pedro Díez
Publié : 2017
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Génie Mécanique, productique transport : Ecole centrale de Nantes : 2017
Thèse de doctorat : Génie Mécanique, productique transport : Universitat politécnica de Catalunya : 2017
Sujets :
Mathématiques
Réseaux électriques intelligents
Phénomènes transitoires
Décomposition orthogonale aux valeurs propres
Réseaux Intelligents
Dynamique transitoire
Équations oscillantes
Lignes de transmission
Réduction de modèles
Décomposition orthogonale appropriée
Méthode d'incrémentation de grande longueur
Méthode linéaire par morceaux de trajectoire
Décomposition généralisée appropriée
Paramètres dépendants de la fréquence
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2017ECDN0004/document