Probabilistic relational models learning from graph databases
Historiquement, les Modèles Graphiques Probabilistes (PGMs) sont une solution d apprentissage à partir des données incertaines et plates, appelées aussi données propositionnelles ou représentations attribut-valeur. Au début des années 2000, un grand intérêt a été adressé au traitement des données re...
Auteurs principaux : | , , , , , , |
---|---|
Collectivités auteurs : | , , , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | anglais |
Titre complet : | Probabilistic relational models learning from graph databases / Marwa El Abri; sous la direction de Philippe Leray et de Nadia Essoussi |
Publié : |
2018 |
Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
|
Note sur l'URL : | Accès au texte intégral |
Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2018 Thèse de doctorat : Informatique et applications : Université de Tunis : 2018 |
Sujets : |
Table des matières indisponible