Recognition of Online Handwritten Mathematical Expressions using Contextual Information

Les expressions mathématiques manuscrites en-ligne sont constituées d'une séquence de traces. Leur reconnaissance nécessite de résoudre trois problèmes fondamentaux: la segmentation de ses symboles, leur reconnaissance et l'analyse structurelle de l'expression (i.e. l'identificat...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal : Julca-Aguilar Frank D. (Auteur)
Collectivités auteurs : Université Bretagne Loire 2016-2019 (Organisme de soutenance), Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Universidade de São Paulo Brésil (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Institut de recherche en communications et cybernétique Nantes 1958-2017 (Ecole doctorale associée à la thèse), Instituto de Matemática e Estatística São Paulo (Organisme de soutenance)
Autres auteurs : Viard-Gaudin Christian (Directeur de thèse), Hirata Nina S. T. (Directeur de thèse), Mouchère Harold (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Recognition of Online Handwritten Mathematical Expressions using Contextual Information / Franck Julca Aguilar; sous la direction de Christian Viard-Gaudin, co-directrice de thèse Nina S. T. Hirata, co-encadrant de thèse Harold Mouchère
Publié : 2016
Description matérielle : 1 vol. (117 p.)
Note de thèse : Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2016
Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique et applications : São Paulo : 2016
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: Recognition of Online Handwritten Mathematical Expressions using Contextual Information

BU Sciences

Informations d'exemplaires de BU Sciences
Cote Prêt Statut
Magasin aérotherme 2016 NANT 2126 Exclu du prêt disponible