Recognition of Online Handwritten Mathematical Expressions using Contextual Information

Les expressions mathématiques manuscrites en-ligne sont constituées d'une séquence de traces. Leur reconnaissance nécessite de résoudre trois problèmes fondamentaux: la segmentation de ses symboles, leur reconnaissance et l'analyse structurelle de l'expression (i.e. l'identificat...

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Auteurs principaux : Julca-Aguilar Frank D. (Auteur), Viard-Gaudin Christian (Directeur de thèse, Membre du jury), Hirata Nina S. T. (Directeur de thèse, Membre du jury), Mouchère Harold (Directeur de thèse, Membre du jury), Ramel Jean-Yves (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Da Silva Torres Ricardo (Rapporteur de la thèse, Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université Bretagne Loire 2016-2019 (Organisme de soutenance), Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Universidade de São Paulo Brésil (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Institut de recherche en communications et cybernétique Nantes 1958-2017 (Ecole doctorale associée à la thèse), Instituto de Matemática e Estatística São Paulo (Organisme de soutenance)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Recognition of Online Handwritten Mathematical Expressions using Contextual Information / Frank D. Julca-Aguilar; sous la direction de Christian Viard-Gaudin, co-directrice de thèse Nina S. T. Hirata, co-encadrant de thèse Harold Mouchère
Publié : Nantes : Université de Nantes , 2016
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note de thèse : Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2016
Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique et applications : São Paulo : 2016
Sujets :