Vers un contextualisation des tweets basée sur une analyse des graphes des conversation

Vers un contextualisation des tweets basée sur une analyse des graphes des conversation

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Belkaroui Rami (Auteur), Kuntz-Cosperec Pascale (Directeur de thèse), Faiz Rim (Directeur de thèse), Boughanem Mohand (Président du jury de soutenance), Diatta Jean (Rapporteur de la thèse), Latiri Cherif Chiraz (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Azzag Hanane (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Université Bretagne Loire 2016-2019 (Autre partenaire associé à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Vers un contextualisation des tweets basée sur une analyse des graphes des conversation / Rami Belkaroui; sous la direction de Pascale Kuntz-Cosperec et de Rim Faiz
Publié : 2018
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2018
Sujets :
Analyse linguistique
Contexte (linguistique)
Messageries instantanées
Twitter (site web)
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Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2018NANT4013/document