Construction semi-automatique de ressources pour la fouille d'opinion

Construction semi-automatique de ressources pour la fouille d'opinion

Identifier les leviers de satisfaction des consommateurs est aujourd hui capital dans un monde où la relation que tisse une entreprise avec ses clients est sa plus grande richesse. Le domaine de la fouille d opinion, dans lequel s inscrit cette thèse, propose des méthodes permettant de répondre à ce...

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Auteurs principaux : Lark Joseph (Auteur), Morin Emmanuel (Directeur de thèse), Peña Saldarriaga Sebastián (Directeur de thèse), Sébillot Pascale (Président du jury de soutenance), Clavel Chloé (Rapporteur de la thèse), Tannier Xavier (Rapporteur de la thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication Rennes (Ecole doctorale associée à la thèse), Université Bretagne Loire 2016-2019 (Autre partenaire associé à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Construction semi-automatique de ressources pour la fouille d'opinion / Joseph Lark; sous la direction de Emmanuel Morin et de Sebastián Peña Saldarriaga
Publié : 2017
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2017
Sujets :
Exploration de données
Traitement automatique du langage naturel
Fouille d opinion
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2017NANT4049/document