Answering SPARQL Queries using Views

Answering SPARQL Queries using Views

Le web sémantique permet à des fournisseurs de données de mettre en ligne un nombre toujours croissant de jeux données concernant l ensemble de la société. Ces données peuvent être ensuite consommées en écrivant des requêtes SPARQL. Dans ce cadre, l exécution efficace de requêtes SPARQL sur l ensemb...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Montoya Gabriela (Auteur), Molli Pascal (Directeur de thèse, Membre du jury), Skaf Hala (Directeur de thèse, Membre du jury), Lamarre Philippe (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Amann Bernd (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Gandon Fabien (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Kuntz-Cosperec Pascale (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université Bretagne Loire 2016-2019 (Organisme de soutenance), Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Answering SPARQL Queries using Views / Gabriela Montoya; sous la direction de Pascal Molli ; co-encadrante de thèse Hala Skaf-Molli
Publié : Nantes : Université de Nantes , 2016
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note de thèse : Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2016
Sujets :
Web sémantique
Intégration de données (informatique)
SPARQL (langage de programmation)
Thèses et écrits académiques
Documents associés : Reproduction de: Answering SPARQL Queries using Views

Internet

https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=9fe6e29f-d2fe-4249-b44d-eb4dbe472a99