Identification de stratégies d analyse de variables latentes longitudinales en présence de données manquantes potentiellement informatives

Identification de stratégies d analyse de variables latentes longitudinales en présence de données manquantes potentiellement informatives

Le but de cette étude était d'identifier des stratégies pour analyser des variables latentes longitudinales (patient reported outcomes PRO) en présence de données manquantes potentiellement informatives. Des modèles, issus de la thérorie classique des tests et de la famille des modèles de Rasch...

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Main Authors : Bock Dumas Élodie de (Auteur), Sébille-Rivain Véronique (Directeur de thèse), Hardouin Jean-Benoit (Directeur de thèse), Mercier Mariette (Rapporteur de la thèse), Heutte Natacha enseignante-chercheuse en statistiques mathématiques (Rapporteur de la thèse), Qannari El Mostafa (Président du jury de soutenance), Baumann Cédric (Membre du jury)
Corporate Authors : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR Médecine et Techniques Médicales Nantes (Autre partenaire associé à la thèse), Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE 2009-2015 (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Biologie-Santé Nantes-Angers 2008-2021 (Ecole doctorale associée à la thèse), SPHERE Nantes Tours (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Identification de stratégies d analyse de variables latentes longitudinales en présence de données manquantes potentiellement informatives / Élodie De Bock Dumas; sous la direction de Véronique Sébille-Rivain, Jean-Benoît Hardouin
Published : 2014
Physical Description : 1 vol. (208 f.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Biologie médecine et santé. Sciences physico-chimiques et ingenierie appliquée à la santé : Nantes : 2014
Subjects :
Thérapeutique > Évaluation
Variables latentes
Observations manquantes (statistique)
Rasch, Modèle de
Qualité de la vie
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