Identification de stratégies d analyse de variables latentes longitudinales en présence de données manquantes potentiellement informatives

Identification de stratégies d analyse de variables latentes longitudinales en présence de données manquantes potentiellement informatives

Le but de cette étude était d'identifier des stratégies pour analyser des variables latentes longitudinales (patient reported outcomes PRO) en présence de données manquantes potentiellement informatives. Des modèles, issus de la thérorie classique des tests et de la famille des modèles de Rasch...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Bock Dumas Élodie de (Auteur), Sébille-Rivain Véronique (Directeur de thèse), Hardouin Jean-Benoit (Directeur de thèse), Mercier Mariette (Rapporteur de la thèse), Heutte Natacha enseignante-chercheuse en statistiques mathématiques (Rapporteur de la thèse), Qannari El Mostafa (Président du jury de soutenance), Baumann Cédric (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR Médecine et Techniques Médicales Nantes (Autre partenaire associé à la thèse), Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE 2009-2015 (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Biologie-Santé Nantes-Angers 2008-2021 (Ecole doctorale associée à la thèse), SPHERE Nantes Tours (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Identification de stratégies d analyse de variables latentes longitudinales en présence de données manquantes potentiellement informatives / Élodie De Bock Dumas; sous la direction de Véronique Sébille-Rivain, Jean-Benoît Hardouin
Publié : 2014
Description matérielle : 1 vol. (208 f.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Biologie médecine et santé. Sciences physico-chimiques et ingenierie appliquée à la santé : Nantes : 2014
Sujets :
Thérapeutique > Évaluation
Variables latentes
Observations manquantes (statistique)
Rasch, Modèle de
Qualité de la vie
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