Identification de stratégies d analyse de variables latentes longitudinales en présence de données manquantes potentiellement informatives

Le but de cette étude était d'identifier des stratégies pour analyser des variables latentes longitudinales (patient reported outcomes PRO) en présence de données manquantes potentiellement informatives. Des modèles, issus de la thérorie classique des tests et de la famille des modèles de Rasch...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Bock Dumas Élodie de (Auteur), Sébille-Rivain Véronique (Directeur de thèse), Hardouin Jean-Benoit (Directeur de thèse), Mercier Mariette (Rapporteur de la thèse), Heutte Natacha enseignante-chercheuse en statistiques mathématiques (Rapporteur de la thèse), Qannari El Mostafa (Président du jury de soutenance), Baumann Cédric (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR Médecine et Techniques Médicales Nantes (Autre partenaire associé à la thèse), Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE 2009-2015 (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Biologie-Santé Nantes-Angers 2008-2021 (Ecole doctorale associée à la thèse), SPHERE Nantes Tours (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Identification de stratégies d analyse de variables latentes longitudinales en présence de données manquantes potentiellement informatives / Élodie De Bock Dumas; sous la direction de Véronique Sébille-Rivain, Jean-Benoît Hardouin
Publié : 2014
Description matérielle : 1 vol. (208 f.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Biologie médecine et santé. Sciences physico-chimiques et ingenierie appliquée à la santé : Nantes : 2014
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: Identification de stratégies d analyse de variables latentes longitudinales en présence de données manquantes potentiellement informatives
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314 |a École doctorale 502 : Biologie-Santé (Nantes-Angers) 
314 |a Partenaire(s) de recherche : Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE 
314 |a Partenaire(s) de recherche : EA 4275 SPHERE (Nantes) (Laboratoire) 
314 |a Autre(s) contribution(s) : El Mostafa Qannari (Président du jury) ; Mariette Mercier, Natacha Heutte (Rapportrices) ; Cédric Baumann (Membre du jury) 
320 |a Bibliogr. f. 199-208, 109 réf. 
328 0 |b Thèse de doctorat  |c Biologie médecine et santé. Sciences physico-chimiques et ingenierie appliquée à la santé  |e Nantes  |d 2014 
330 |a Le but de cette étude était d'identifier des stratégies pour analyser des variables latentes longitudinales (patient reported outcomes PRO) en présence de données manquantes potentiellement informatives. Des modèles, issus de la thérorie classique des tests et de la famille des modèles de Rasch, ont été comparés. Dans le but d'obtenir une comparaison objective de ces méthodes, des études de simulation ont été mises en place. De plus, des exemples illustratifs ont été analysés. Ce travail de recherche a montré que la méthode issue des modèles de la famille de Rasch donne de meilleurs résultats que l'autre méthode dans certaines conditions, surtout du point de vue de la puissance. Cependant, des limites ont été mises en évidence. De plus, des résultats ont été obtenus concernant les conditions d'utilisation de l'imputation par la moyenne 
330 |a The purpose of this study was to identify the most adequate strategy to analyse longitudinal latent variables (patient reported outcomes) when potentially informative missing data are observed. Models coming from classical test theory and Rasch-family were compared. In order to obtain an objective comparison of these methods, simulation studies were used. Moreover, illustrative examples were analysed. This research work showed that the method that comes from Rasch-family models performs better than the other in some circumstances, mainly for power. However, limitations were highlighted. Moreover, some results were obtained about personal mean score imputation 
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